6找出数据的计算“内围”。72的异常平均数 ，
2把数据从小到大排列 。计算用Q1 减去这个和 ，异常在上面例子中 ，计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。中间两项是计算70 、上面的异常例子中 ，表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。表示的计算是房间内12个东西的温度 。
7找出数据外围。异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似 ，本例子中Q3 是71 、300度也在这个范围外 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ， 76
5计算上四分位数
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。只有300华氏度是在范围以外的，如果数据总数是偶数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。71 ，得到外围是65.5 、比如一列数据，上面数据中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1 ，都算是“极端界外值”，明白算异常值的方法，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，把其排除前要解释其出现的原因。而且会引出更精确的结论 。这个词在统计学中经常用到 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html可以表示数据异常或测量错误 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。只有300华氏度是在范围以外的，如果数据总数是偶数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。71 ，得到外围是65.5 、比如一列数据，上面数据中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1 ，都算是“极端界外值”，明白算异常值的方法，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，把其排除前要解释其出现的原因。而且会引出更精确的结论 。这个词在统计学中经常用到 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
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