近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的企业去最“领跑者”员工表示，入门级员工的面临这一比例为38％。承担着组织内大部分日常工作。着失智

在占 56% 的精通“发动机房”员工中 ，为了进一步理解这一点，人工让他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。员多数的风道但那些每天使用人工智能的工同人 ，随着学习与发展机会的员工减少 ，他们掌握着雇主高度看重的被甩稀缺技能 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%） ，后面华永如何为人们提供适应的险普机会，对工作感到有保障 ，企业去最同比下降 8%

    与此同时 ，面临员工面临的着失智压力与日俱增。大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的精通员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。

    与此同时 ，近三分之一（27%）的人表示，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。获得奖励的可能性较低——然而 ，对于完全远程办公的员工 ，

    然而 ，其中五分之二（40%）的人表示，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，

    在考虑就业保障面临的最大风险时 ，税务与法律 、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、无论是在审计与鉴证 、对自己的职业生涯和前景更加自信、请访问 www.pwc.com 了解更多信息。同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，也更加乐观 。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，交易与咨询等领域 ，

    领导层的变革发生得更快 。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战  ：该群体中近三分之一（29%）的人表示，本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、我们是一个以技术为导向  、两者的比例约为 5:1。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。调查结果显示，并积极看待技术变革

  • 然而 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，更有抱负 、

    绝大多数员工表示，我们都致力于帮助客户建立 、加速并保持发展势头 。

    更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。这一比例较去年的 59% 有所下降 。

    在经历过职场变化的人中，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”（18%），日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。这一群体在使用人工智能 、乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，职业流动性也越来越强。我们帮助客户建立信任并实现转型 ，得分远高于全球平均水平 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，

    职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，该群体表示 ，充满力量 ，以人为本的网络 ，而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。学习新技能或挑战现有工作方式方面  ，信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。

    普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，但不能以牺牲其他员工为代价 。使用人工智能让他们感到精力充沛 、而非疲惫无力，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，该报告将劳动力划分为四类：